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Clean Data vor Big Data – Datenqualität aus Anwendersicht
21. Juni 2018 @ 13:00 - 17:00
€ (zzgl. MwSt)Hintergrund
In Arbeitssystemen jeder Größe und Komplexität nimmt die Bedeutung der Information zu. Mängel in der Datenqualität behindern innerbetriebliche wie außerbetriebliche Abläufe wie “Sand im Getriebe“, d.h. stören und verlangsamen Prozesse, demotivieren Mitarbeiter und verfälschen Managemententscheidungen.
Zielgruppe
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Anwender und Key-User von Geschäftssoftware
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Manager und IT-Verantwortliche mittelständischer Unternehmen
Experte: Dipl.-Math. Peter Schreiber (Schreiber Beratung)
Seminarziele
Sie werden befähigt, betriebliches Potential zur Verbesserung der Datenqualität zu erkennen und geeignete Maßnahmen einzuleiten.
Seminareinhalte
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Ausprägungen schlechter Datenqualität – Beispiele aus der Praxis
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Datenfehler klassifizieren und vermeiden
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Hilfen zur Findung von Duplikaten
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Datenqualität definieren und Datenbereinigung organisieren
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Einblicke in verschiedene Möglichkeiten einer konkreten Adhoc-Datenqualitätsanalyse
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Wie kann ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess zu Datenqualität gestaltet werden?
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