Schlagwort: Maschinelles Lernen (Machine Learning)

Online: KI-Methoden kompetent auswählen – Beispiele aus der Instandhaltung 2

Welche Werkzeuge und Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) lassen sich in der Instandhaltung einsetzen? Konkreter Beispiele aus der Instandhaltung und Strategien, wie in verschiedenen Phasen eines Maschinenelles Lernen einsetzbar ist, vermittelt die Online-Veranstaltung den Teilnehmenden. Schwerpunkte der Veranstaltung Instandhaltung (Grundlagen, Begriffe) Datengetriebene Instandhaltung Datenqualität Machine-Learning-Modellentwicklung anhand eines Praxisbeispiels/li> Daten als…
Weiterlesen

Online: KI-Trainer: Online-Seminar Strategie

Für Unternehmen, die erwägen, Künstliche Intelligenz (KI) oder Maschinelles Lernen (ML) zukünftig fest in ihre Produkte, Dienste und Geschäftsprozesse zu integrieren, sind entsprechende Transformationsprozesse nötig. Mögliche Wege hin zu solchen KI-integrierenden Unternehmen sind Gegenstand dieses Seminars. Initiale KI-Projekte sind der erste Schritt hin zu einer erfolgreichen strategischen KI-Integration. Gleichzeitig ist das Identifizieren geeigneter Anwendungsfälle und…
Weiterlesen

Online: KI-Grundlagen | Teil 3

Vermittelt wird ein grundlegendes technisches Verständnis der Künstlichen Intelligenz (KI). Für die vier Hauptkategorien der KI – Planung und Suche, Wissensrepräsentation und Inferenz, Modellierung von Unsicherheit und Maschinelles Lernen – werden die grundlegenden Konzepte, Randbedingungen und die jeweils wichtigsten Algorithmen vorgestellt. Mit diesem Wissen soll zum einen das Potenzial der KI in den diversen Anwendungsbereichen verstanden werden. Zum anderen stellt es…
Weiterlesen

Online: KI-Grundlagen | Teil 2

Vermittelt wird ein grundlegendes technisches Verständnis der Künstlichen Intelligenz (KI). Für die vier Hauptkategorien der KI – Planung und Suche, Wissensrepräsentation und Inferenz, Modellierung von Unsicherheit und Maschinelles Lernen – werden die grundlegenden Konzepte, Randbedingungen und die jeweils wichtigsten Algorithmen vorgestellt. Mit diesem Wissen soll zum einen das Potenzial der KI in den diversen Anwendungsbereichen verstanden werden. Zum anderen stellt es…
Weiterlesen

Online: KI In der Praxis einsetzen und verstehen – Teil II

Wie kann maschinelles Lernen helfen, um Unternehmen voranzubringen? Wie müssen die Ergebnisse interpretiert werden, die ein KI-Modell ausgibt? Antworten gibt der Workshop, der Methoden des maschinellen Lernens und Visualisierungsmöglichkeiten vorstelle. Am Praxisbeispiel eines Webshop-Szenarios lernen Teilnehmende den CRISP-DM-Standard für die Strukturierung eines Maschinelles-Lernen-Projekts kennen. Schwerpunkte der Veranstaltung In welchen Bereichen kann Maschinelles Lernen eingesetzt werden…
Weiterlesen